Американская Thoughtful Things вывела на Kickstarter Engram — сэмплер-грувбокс, внутри которого работает нейросеть. Не облачная и не по подписке: модель целиком живёт на самом железе, интернет ей не нужен.
Автор проекта — Эван Кинг, он называет Engram «field recorder for latent space» — полевым рекордером для скрытого пространства модели. Логика простая: генеративный ИИ обычно продают как кнопку «сделай трек», а здесь модель — это материал для сэмплинга, который можно ломать, как ломают схему в circuit bending.
Что внутри
- Нейро-аудиокодек обрабатывает и деформирует ваши собственные записи, а не только генерирует с нуля.
- Генерация коротких аудиофрагментов, которые можно резать, переворачивать и наслаивать.
- Model bending — отдельные параметры, которыми модель выводят за границы обученного: глитч, шум, «неправильные» тембры.
- Pluggable audio models: свои и чужие модели подключаются как картриджи к старым ROMpler-ам, прошивку обещают открыть.
- Память сэмплов и паттернов, MIDI in/out, CV sync/gate in/out, стерео линейный вход, выход на наушники и встроенный микрофон — для lo-fi сэмплинга и голосового управления.
По виду это обычный грувбокс: восемь ручек (темп, гейн, панорама), 16 кнопок для программирования бита, восемь кнопок под транспорт и режимы, небольшой LCD. Весь инференс идёт локально: ни приложения, ни подписки. В промо-видео Кинг голосом просит у устройства «piano» и получает глитчевый, лишь отдалённо фортепианный звук — это и есть рабочий режим, а не сбой.
«Мы обучали аудиомодели на открытых датасетах, где только аудио под коммерческой лицензией (CC-BY и аналоги). Мы не обучали и никогда не будем обучать модели на некоммерческих, пиратских или украденных данных» — из описания кампании на Kickstarter.
Почему это важно
Engram попадает в тренд, который уже обозначили Roland Future Design Lab и Neutone со своим Project LYDIA: маленькие ИИ-модели ставят прямо в физический инструмент. Tiny AI — это сеть, которую обучают на игровом ПК, без дата-центров, и которая после обучения крутится на столе рядом с остальным железом. Для студии тут ещё и вопрос прав: модель, обученная на CC-BY-аудио, не тянет за собой копирайт-претензии.
Кинг формулирует свою позицию резко: «Искусство, сделанное чёрным ящиком, по определению скучно». Чёрный ящик оптимизирован под эффективность, а не под возможность ошибаться, — и именно ошибки делают звук интересным. Отсюда и метафора: ломать нейросеть так же, как ломали схему.
Что по деньгам и срокам
Кампания идёт с 27 сентября. Цель — 10 600 долларов, к моменту публикации MusicRadar собрано больше трёх четвертей. Ранний бэкинг начинается с 675 долларов (заявленная скидка 30% от вероятной розницы 850–900 долларов), первый тираж MusicRadar указывает как 770 долларов. Устройство пока тестовый прототип, дизайн может измениться, поставки — после закрытия кампании.
Источник: Thoughtful Things, MusicRadar
